Com a aplicação avançada de Inteligência Artificial (IA) e sistemas inteligentes, é possível otimizar de forma precisa e eficiente a alocação de diferentes fontes de energia renovável, como painéis solares, turbinas eólicas e sistemas de energia geotérmica, para atender de maneira ideal à demanda energética de edifícios no setor da construção civil. Além disso, essa abordagem permite uma gestão mais eficaz do consumo de energia, levando em consideração tanto as condições ambientais quanto as necessidades dos ocupantes.

Um exemplo concreto é a capacidade da IA de regular automaticamente sistemas de aquecimento, resfriamento e iluminação com base em múltiplos fatores, incluindo a presença de pessoas nos espaços internos e as condições climáticas externas. Isso não apenas maximiza o conforto dos ocupantes, mas também contribui para a redução do consumo energético, minimizando desperdícios e custos.

Atualmente, estamos desenvolvendo na plataforma Arqx um modelo preditivo altamente sofisticado que tem a capacidade de antecipar com precisão a quantidade de energia que será gerada pelas fontes renováveis, considerando as condições climáticas previstas. Essa previsão é essencial para a gestão eficiente do sistema energético do edifício, permitindo ajustes em tempo real para otimizar o uso de fontes renováveis de acordo com as flutuações climáticas.

Ao integrar a IA nesse processo de tomada de decisões, estamos não apenas aumentando a viabilidade das fontes de energia renovável, mas também contribuindo significativamente para a sustentabilidade ambiental e a redução das emissões de carbono. Com essa abordagem inovadora, estamos pavimentando o caminho para edifícios mais inteligentes e energeticamente eficientes, que podem se adaptar dinamicamente às condições em constante mudança, tanto internas quanto externas.